戯言雑記

まずはwgetをインストールして、wget でバイナリーをダウンロードする brew install wget cd Download wget https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b9537/llama- b9537 -bin-macos-arm64.tar.gz tar -xvf llama- b9357 -bin-macos-arm64.tar.gz cd  llama- b9357 モデルを保存するフォルダーを作って  mkdir model cd model モデルをダウンロードgema4-e4bをダウンロード  huggingfaceから量子化4bitのGGUFのものをダウンロード、リンクをコピーすると、最後に"?download=true"がついているのでこれを消してwgetでダウンロード  wget https://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-gguf/resolve/main/gemma-4-E4B_q4_0-it.gguf ?download=true  llama-b9357のままだとあれなので、llama_cppにディレクトリを変更    ./llama_cpp/llama-server --host 0.0.0.0 --port 8080 --models-dir llama_cpp/models -ngl 99 で起動できる。がサービスにするのがまた手こずっている。 以下のページ参考にちょっと次を進めよう  https://ai.hack-le.com/mac-launchd/ 　Macで自動化する：launchdを使ってスクリプトを起動時に実行する方法 https://zenn.dev/supertaro/articles/ea48ff146f42a9 　Mac Mini M4 (16GB) をサーバー運用で初期化 https://note.com/satoshi_hayasaki/n/neae2e74a2752 　Mac mini M4をローカルAIエージェントサーバーに仕立てた全記録【Day 1】...

 sudo apt install network-manager-l2tp network-manager-l2tp-gnome でインストール再起動 で設定できる。 名前：適当な名前　l2tp Gateway：L2TPが動いているサーバのIPアドレスまたは名前 Type　：　パスワード を設定して、IPsecSetting　のボタンを押す Enable IPsec tunnel L"TP host をOn Type を　Preシェアードキーにしてプレシェアードキーを入力 pppセッティングは特に変更必要ない 参考はと言うか丸パクリですが https://yasuo-ssi.hatenablog.com/entry/2025/11/18/203000 です。

 Gemma 4 12B を使おうと思ったら、ollamaを最新版にせよというエラーがでるので、最新版にアップデートしようとしたら全然ダメだったはなし。 Error: 500 Internal Server Error: error starting llama-server: llama-server binary not found (checked: /opt/homebrew/Cellar/ollama/0.30.5/libexec/lib/ollama/llama-server, /opt/homebrew/Cellar/ollama/0.30.5/libexec/llama-server, /opt/homebrew/Cellar/ollama/0.30.5/lib/ollama/llama-server, /opt/homebrew/Cellar/ollama/0.30.5/libexec/build/lib/ollama/llama-server, /opt/homebrew/Cellar/ollama/0.30.5/libexec/dist/darwin-arm64/lib/ollama/llama-server, /opt/homebrew/Cellar/ollama/0.30.5/libexec/dist/darwin_arm64/lib/ollama/llama-server, /opt/homebrew/Cellar/ollama/0.30.5/libexec/dist/darwin/llama-server, /opt/homebrew/var/build/lib/ollama/llama-server, /opt/homebrew/var/dist/darwin-arm64/lib/ollama/llama-server, /opt/homebrew/var/dist/darwin_arm64/lib/ollama/llama-server, /opt/homebrew/var/dist/darwin/llama-server). Run 'cmake -S llama/server --preset cpu && cmake --build --preset cpu' first  そのままアップデー...

ollamauser を管理者で作成。Homebrewがインストールできない。 sshでollamauserでログイン  Homebrewのインストール　 https://brew.sh/ja/ 　管理者というかsudoが使えないとインストールできない /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 再起動！ ollamaのHomebrew版をインストール  brew install ollama  環境変数が読み込まれないのでgitから以下をダウンロード git clone https://github.com/ntrlmt/ollama-brew-service-setup.git ollama-brew-service-setupフォルダーに移動。不可視属性のファイルがあるので ls -a  -rw-r--r--   1 ollamauser  staff   202 May 30 15:05 .env.example drwxr-xr-x  12 ollamauser  staff   384 May 30 15:05 .git -rw-r--r--   1 ollamauser  staff    33 May 30 15:05 .gitignore -rw-r--r--   1 ollamauser  staff  1063 May 30 15:05 LICENSE -rw-r--r--   1 ollamauser  staff  2588 May 30 15:05 README.md drwxr-xr-x   3 ollamauser  staff    96 May 30 15:05 resources drwxr-xr-x   6 ollamauser  staff...

 Homebrewのインストール　 https://brew.sh/ja/ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"  以下の内容は試行過程です。結論は以下へ Mac OSでOllama server (3)　Homebrew版ollama導入決定版 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ Homebrewでollamaをインストール　 https://qiita.com/ntrlmt/items/56fc4e6049170edf93e0 　を参考 brew install ollama  HomebrewサービスとしてOllamaを起動  brew services start ollama とめるときは  brew services stop ollama  状態確認は brew services list  だけど、環境変数を　/opt/homebrew/opt/ollama/homebrew.mxcl.ollama.plist　に書き込まないとダメらしい、が結構面倒くさい。 先ほどの https://qiita.com/ntrlmt/items/56fc4e6049170edf93e0 にやり方がある。 update-ollama-brew-plist-env-vars.sh　の実行 /Users/[ユーザ名]/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.ollama.plist が作られる rootで起動できるように設定ファイルをコピー、アクセス権の設定 sudo cp /Users/[ユーザ名]/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.ollama.plist /Library/LaunchDaemons/   sudo chown root:wheel /Library/LaunchDaemons/homebrew.mxcl.ollama.plist とここまで来てsudo   brew services start ...

 GLPI Agent Linux MacOS版はdmgをインストール。 /Applications/GLPI-Agent/etc/conf.d　フォルダーに　local.cfg　ファイルを作成 sudo nano local.cfg server = http://192.168.0.x:8082  など環境に合わせて設定 /Applications/GLPI-Agent.app/bin/　に移動して sudo ./glpi-agent --force で強制実行 

 M2 Mac miniをAIのサーバーにしてローカルネットで使い倒そうと画策。 その前にサーバの稼働状況を確認したくmuni-nodeかSNMPを使えないか調査、 munin-nodeは標準ではなく 1．MacPortsでインストールする 2．Homebrewでサードパティーのソースからインストール 3．直接インストールする ですが、今回は2.の方法をでやってみようと思った。geminiはMacPortsでのインストールを進めてくるが、デファクトスタンダードのHomebrewの方が多少の手間であれば魅力的に感じたからけど、Geminiに聞くと1．MacPorts、ChatGPTに聞くと2．Homebrewを薦めてくる。 で、結果、取りあえず標準ではいっているSNMPで簡易的にみてみることにした。 ここを参考に　 https://support.hudu.com/hc/en-us/articles/36648508837655-Configuring-SNMP-on-macOS /etc/snmp/snmpd.conf　を編集 $ sudo nano snmpd.conf  で com2sec local     localhost       COMMUNITY com2sec mynetwork NETWORK/24      COMMUNITY の後に  com2sec localnet    192.168.0.0/16       public を追加 rocommunity  public default .1.3.6.1.2.1.1.4 をコメント化し rocommunity  public default .1 以下のコマンドでサービスとして起動 sudo launchctl load -w /System/Library/LaunchDaemons/org.net-snmp.snmpd.plist  launchctl load：サービスとして起動せよ -w：永続的に 以下の設定ファイルを です。とめる場合は以下のコマンドで。 sud...

 HP Omnibook x14-feのSnapdragonのNPUの利用、いまいちすすまない。現時点で。Ollamaはダメだし。 Anythingllmはバックグラウンド選択すれば動くが、どうも私と相性が合わない。機能が豊富すぎるように感じる。 https://qiita.com/qks_nagata/items/442b377600e1db601109 を参考にFoundry Localをつかってみる。 winget install Microsoft.FoundryLocal でインストールされる、途中で許諾するかどうか問われる。 foundry model list でリストを探すそうだが 何かでかいのをダウンロードしている リストが出てくるので foundry model run phi-3.5-mini-instruct-qnn-npu を実行　phi3.5のNPU対応をダウンロード　2.78GBくらい 環境にもよるだろうけど32Mbpsくらい、おそいな、そしてエラーのあらし、「そのようなホストは不明です」ただ、何回かリトライすると落とせている。 インストール完了するとNPUがっつり使って軽快に会話できる ただ、「こんにちは」って入力すると、返答が無限ループする 自己紹介してはちゃんと帰ってきた。日本語でちゃんと帰ってくる。 「空はなぜ青いの」は無限ループ 「話は短めに、空はなぜ青いの」は完結した。 インストール先は C:\Users\<ユーザー名>\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\foundry.exe モデルは C:\Users\<ユーザー名>\.foundry\cache\phi-3.5・・・・・・みたいにモデルが保存される。

 Gigabyte B550 AORUS PROの新BIOS　F19a　が出ていた　セキュリティー関係らしい、更新しておこう

 intel　Core Ultra 9 285Hでollamaをインストール. ドライバー類は最新 ollamaも最新で　gemma4 環境変数 OLLAMA_INTEL_GPU=1 OLLAMA_VULKAN=1 ONEAPI_DEVICE_SELECTOR=level_zero:NPU →英語で回答？ OLLAMA_INTEL_GPU=1 OLLAMA_VULKAN=0 ONEAPI_DEVICE_SELECTOR=level_zero:NPU →CPU　ほぼPコアフルロード　GPU　ちょっとだけ　NPU　0 OLLAMA_INTEL_GPU=0 OLLAMA_VULKAN=0 ONEAPI_DEVICE_SELECTOR=level_zero:NPU →CPU　ほぼPコアフルロード　GPU　ちょっとだけ　NPU　0  OLLAMA_INTEL_GPU=0 OLLAMA_VULKAN=0 ONEAPI_DEVICE_SELECTOR=level_zero:GPU →CPU　ほぼPコアフルロード　GPU　ちょっとだけ　NPU　0  OLLAMA_INTEL_GPU=1 OLLAMA_VULKAN=0 ONEAPI_DEVICE_SELECTOR=level_zero:GPU →CPU　ほぼPコアフルロード　GPU　ちょっとだけ　NPU　0  OLLAMA_INTEL_GPU=1 OLLAMA_VULKAN=1 ONEAPI_DEVICE_SELECTOR=level_zero:GPU OLLAMA_LLM_LIBRARY="vulkan" →CPU　ほぼPコアフルロード　GPU　ちょっとだけ　NPU　0   OLLAMA_INTEL_GPU=1 OLLAMA_VULKAN=1 ONEAPI_DEVICE_SELECTOR=level_zero:1 OLLAMA_LLM_LIBRARY="vulkan" →CPU　ちょっと　GPU　動いてそう　NPU　0 　中国語   OLLAMA_INTEL_GPU=1 OLLAMA_VULKAN=1 ONEAPI_DEVICE_SELECTOR=level_zero:0 OLLAMA_LLM_LIBRARY="vulkan" →CPU　ちょっと　GPU...

 2026年5月10日 1.29.0が公開されていた。メジャーリリースだそうだ。メジャーリリースなのでまだwebインターフェイスからはアップデートできないようだ

 HP Omnibook x14-feかってずっと初期のHPからのドライバーで使っていたけど。それでいいのかと思いだし、ドライバー捜しの旅へ。 Qualcomのサイトに最新ドライバーが Qualcomm® Adreno™ Windows Graphics Drivers for Snapdragon® X Platform   本日時点でRelease Date 2026/3/18　のバージョンが260228031.0.148.0があった。 ついでにNPUのドライバ Qualcomm® Hexagon™ NPU Driver 本日時点でRelease Date 2026/3/25　のバージョン1.0.0.14もインストール ダウンロードして解凍するといずれもexeとpdfが同梱。exeを実行するとインストールされた。 特段変化はないか。

Ollama を C ドライブから D ドライブへ移動する方法（Windows版） ここの情報です。 Ollamaをインストールするとユーザーディレクトリにインストールされるので、ドメイン管理の共用PCだと、各ユーザーごとに結構な量の本体と、モデルが保存されるので、これを共用化できないかと実行 コマンドプロンプトで OllamaSetup.exe /DIR="C:\Ollama" でインストールできる 。スタートメニューのアイコンは、インストールしたユーザーのスタートメニューに登録されるので、 ちゃんと全ユーザー向けのスタートメニュー C:\Users\[ユーザー]\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs 以下に変更 C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs モデルをダウンロードするディレクトリも変更 システムの環境変数を OLLAMA_MODELS　を　C:\OllamaModels　に設定する システム環境変数を設定する場合は、「設定」アプリの「システム」→「バージョン情報」→「システムの詳細設定」良い。 C:\OllamaModels　を作っておく 一旦再起動かな。 intelGPU,NPUを使うために setx OLLAMA_VULKAN 1 setx OLLAMA_INTEL_GPU 1 を設定するとGPUを使い始めるが急にばかになる。 setx OLLAMA_VULKAN 0 setx OLLAMA_INTEL_GPU 0 でCPUとちょっとのGPUが安定した回答。ただ、CPUを使うといっても12コアの6コアしか使っていない。Core Ultra 9 285Hを使っているが　P / E / LP Eコア　6 / 8 / 2　なので、Pコアしか使っていない。 OpenVINO™ツールキットのインストールをしていなかったので、追加したけどかわらんかった。OpenVINOはpythonもいれないといけないのか、面倒くさいな。 ただ、Geforce3050　12GBと速度あんまりかわらないような・・・・・。  

[失敗]ubuntuでCVATを構築して、ネットワーク越しにみんなが使えるようにする 2026/5/2 にように、何回やっても、ダメだったのが、今回　 本家 　みながらしたら、 ここ も横目で見ながらインストールしたら、何もなかったように動いた。 基本、何も前回と変わらない？はずなのが・・・・。 気を良くしたので、個人ユーザーのホームディレクトリでは無く、他のディレクトリにインストールして、サービスのように、サーバーが起動したら使えるようにしてみよう。 /home/docker　に　cvat　ディレクトリを作る sudo mkdir /home/docker cd /home sudo chmod 777 -R docker/  sudoi mkdir /home/docker/cvat cd  /home/docker/  git clone https://github.com/cvat-ai/cvat cd cvat/ docker compose up -d なぜか、環境が引き継がれている？Dockerよくわからんな。勉強せんと とかってやっていたが、結果としてそもそもユーザーログインせずに、 再起動してもアクセスできる。やっぱり、Docker勉強しないと。